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第241章（第3页）

如果其他人把事情都做好了，最后都干等着某几个研究所交出答案，就很尴尬。

同样如果兄弟研究所设计出的东西比他们强，最后只把他们的成果当成后备使用方案那更尴尬了。

不过怎么说呢？

欲速则不达，而且这次促成了科大跟群智的合作，已经让系统对语意识别跟去噪效率提升了一大截，所以开会的时候研发主要负责人骆晶磊虽然很严肃，但其实心情还算不错。

很快，任务分配下去之后，几个负责不同需求的小组长表了决心之后，会议结束。

骆晶磊收拾完资料，一抬头发现研究所一直负责多模态数据处理研究工作的研究员李杰正在讲台下面等着他呢。

“李工，有事？”骆晶磊开口问了句。

“嗯，骆总，还是上次那个事，咱们是不是干脆直接跟西林工大合作？”李杰直接说道。

骆晶磊停下了手中的动作，有些犹豫。

他当然知道所谓的跟西林工大合作，其实就是希望能跟西林工大最近很出风头的那个孩子合作。

事实上，这个大项目本就有西林工大的实验室参与其中。不过主要是负责根据要求设计所需的微机械跟传感器。

所以如果贸然找过去，还真有些不好意思，但面子问题其实都是小事。

这段时间跟有为的工程师合作，那些工程师一直对乔泽那边的设计赞不绝口。而且很多问题据说也是通过有为间接找到西林去解决的。

如果能够直接沟通当然是更好的。

除此之外，已经在网络上出名的豆豆更是大家关注的重点。

对于网上的乐子人来说只是看个热闹，但其实实验室也做过多次测试。比如在评论区发布图片，提出针对图片的理解问题，甚至尝试用方言来跟豆豆对话，来测试豆豆的模糊语意理解能力。

众所周知想用输入法打出方言说出来的许多字，几乎是不可能的事情。很多方言里的读音，在普通话里根本就没有对应的汉字，即便有也不是那个读音。

但事实证明豆豆对这些文字都能有企业级的理解，总能结合上下文的语境大概分析出他们所想表达的意思。文本去噪能力优秀。

再加上豆豆识别图片跟视频的能力也经过了验证，极为强大。

当然豆豆这玩意肯定是不能直接拿来使用的。

带给广大网友欢乐的乐子人属性，对于这项系统性工程来说，怎么测怎么让人感觉不靠谱。

但没人怀疑支撑人工智能模型的NLP系统有多优秀。

所以真要说起来，骆晶磊其实也想能合作。

但麻烦的事情其实还挺多的。

他已经从很多渠道了解了，乔泽这人不好打交道，而且很率性，人家也不一定对他们的研究有兴趣。最特么离谱的是，才十九岁的乔泽已经混到理论学界的大拿级别人物了，这种人物不好请啊。

据说想跟乔泽合作搞人工智能的研究所很多，但都被拒绝了。因为人家乔泽明确表示对这些不感兴趣。然后人家转手就把杨-米尔斯问题给解决了。

不过这些其实都不麻烦，最麻烦的是上头对乔泽的想法是先观望观望。

没办法，这个项目的涉密等级比较高。

如果只是普通的技术指导，完全不需要乔泽出手。直接跟有为这边的工程师合作就足够了。

以豆豆的表现来看，乔泽就算来当整个项目的总设计师水平应该都够了，问题还在于权限能不能给，能给多少。

毕竟军用项目在目前的背景下跟光刻机还不太一样。

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